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H3 索引转换

Uber H3 六边形网格:由经纬度求单元编码,由编码求中心点。

识别为: H3 索引
  • 十进制度WGS 84 39.908722, 116.397499
  • 度分秒WGS 84 39°54′31.40″N 116°23′51.00″E
  • 度分WGS 84 39°54.5233′N 116°23.8499′E
  • UTMWGS 84 50S 448502 4417800
  • MGRS / USNGWGS 84 50S MK 48502 17800
  • CGCS2000 高斯投影 3 度带N, E · EPSG:4548 4419567.88 448481.51
  • CGCS2000 3 度带(带号)N, E · EPSG:4527 4419567.88 39448481.51
  • Plus CodeOpen Location Code 8PFRW95W+FX
  • Geohash wx4g09nj4
  • 梅登黑德网格业余无线电 OM89ev
  • H3 索引Uber H3 · res 9 8931aa42803ffff
  • GCJ-02(高德、腾讯等国内地图)国内地图偏移 39.910126, 116.403743
  • BD-09(百度地图)国内地图偏移 39.916465, 116.410116

点击地图即可转换该点。

H3 六边形网格

H3 是 Uber 开源的全球离散网格系统,用六边形(外加 12 个五边形)覆盖整个地球,共 16 个分辨率(0–15),每个单元的编码是 15 位十六进制数。第 9 级单元平均面积约 0.105 平方千米,常用于城市尺度的出行、配送和人口分析。

本工具使用官方 h3-js 库(只在本页加载),并用 H3 项目的测试数据核对。例:天安门(39.908722, 116.397499)所在的第 9 级单元是 8931aa42803ffff。

常见问题

可以修改分辨率吗?

结果固定为第 9 级。粘贴任意级别的 H3 索引时,工具会显示该单元的中心位置。

H3 和 Geohash 有什么区别?

Geohash 按经纬度切分出矩形网格,形状和面积随纬度变化;H3 是六边形,每个单元与 6 个相邻单元的中心距离相等,更适合做邻域和距离分析。

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